张瑞琦 · 简历 | 数据分析

Profile

个人定位

内蒙古工业大学信息与计算科学 2027 届本科在读，数学与统计基础扎实，方向是数据分析与金融数据处理。在广发证券投资金融实习中完整走了一遍「数据清洗 → 指标计算 → 图表输出 → 估值建模 → 汇报答辩」：处理 8 只标的近一年约 2,000 条日线数据，输出 20+ 张图表和 24 页投资分析报告。课程设计里用 SPSS 与 ARIMA 做过一次完整的统计建模，模型在测试集上的 MAPE 为 11.3%，优于简单移动平均基线的 18.5%。

Strengths

三条能力主张

1

把原始行情数据变成可用的结论

整理 8 只标的近一年约 2,000 条日线数据：在 Excel 中完成清洗与缺失值处理，计算 MA5 / MA10 / MA20 均线与 KDJ 指标，输出 20+ 张图表，完成 8 份个股走势分析结论。

2

用统计方法把判断变成可验证的数字

用 SPSS 做描述统计与相关性分析，发现 PM2.5 与 PM10 的相关系数为 0.86；建立 ARIMA 时间序列模型预测未来 7 天 AQI，测试集 MAPE 11.3%，优于移动平均基线的 18.5%。

3

把分析讲清楚、交得出去

独立完成 24 页投资分析汇报 PPT 并参与答辩，获广发证券颁发的结项证书；课程设计形成 12 页分析报告，含趋势图、相关矩阵与残差白噪声检验。

Internship

实习经历

广发证券

投资金融实习生

2026.03 – 2026.06

行情数据处理：整理 8 只标的近 1 年的日线行情数据（约 2,000 条记录），在 Excel 中完成数据清洗与缺失值处理，并计算 MA5 / MA10 / MA20 均线系统与 KDJ 等技术指标。
技术分析：输出 20+ 张行情图表，用均线系统与 KDJ 做趋势与买卖信号的交叉验证，完成 8 份个股走势分析结论。
估值建模：运用相对估值法（PE / PB 可比公司）与现金流折现思路搭建 Excel 估值模型，完成 5 家同行业公司的财务指标对比。
成果输出：独立完成 24 页投资分析汇报 PPT 并参与答辩，完整梳理从数据到结论的投资决策逻辑；获广发证券颁发的结项证书。

Excel均线 / KDJPE / PB 估值DCF投资分析报告

Projects

项目经历

某市空气质量数据的统计分析

2025.09 – 2025.10

课程设计 · 描述统计、相关性分析与 ARIMA 时间序列预测

角色：项目组成员

SPSSARIMA相关性分析时间序列数据可视化

数据

某市 2023–2024 年逐日空气质量指数及 6 项污染物浓度，共 730 条记录。

我怎么做的

用 SPSS 做描述性统计与相关性分析，发现 PM2.5 与 PM10 的相关系数为 0.86。
建立 ARIMA 时间序列模型预测未来 7 天 AQI，并与简单移动平均基线做对比。
对残差做白噪声检验，确认模型没有遗漏明显的自相关信息。
把趋势、相关矩阵与检验结果整理成 12 页分析报告。

结果

课程设计关键结果
指标	结果
样本量	730 条（2023–2024 逐日）
PM2.5 与 PM10 相关系数	0.86
测试集 MAPE	11.3%
移动平均基线 MAPE	18.5%
预测跨度	未来 7 天 AQI

Skills

个人能力

数据分析工具

Excel（数据透视表、常用函数、图表） SPSS（描述统计、假设检验、相关与回归分析） SQL（基本查询与多表连接）

编程与建模

Python（Pandas / NumPy / Matplotlib） MATLAB（数值计算与建模仿真）

办公与表达

Word（分析报告撰写） PowerPoint（汇报材料制作）投资分析报告与答辩

Education

教育背景

内蒙古工业大学

信息与计算科学 · 本科

2023.09 – 至今

核心课程

数学分析高等代数空间解析几何常微分方程概率论与数理统计数学建模最优化方法数值分析应用统计学数学软件（MATLAB / SPSS）